大数据和超级计算时代的药物发现

时间： 3月17日 15：00

地点：学术报告厅
主讲人：徐峻

讲座内容摘要：
       大数据和超算技术为当代药物发现带来了空前的机会，它允许科学家在以前难以想象的时域和微观尺度探索化学多样性空间、发现药物靶标、模拟受体-配体的相互作用、解析药物分子的作用机制，研究中药的配方问题等。本演讲从药物研究中的四类大数据来源开始，阐述当前药物发现过程的各种问题和解决办法。指出超算和大数据技术可以突破传统研究过程的哪些极限。通过实例研究，解析基于现代信息技术的药物虚拟与实体筛选、药物寻靶、中药复方的机制阐释以及针对具体病/症的各种药物筛选和优化过程。

主讲人简介：

       徐峻，博士，中山大学教授、博士生导师、药物分子设计研究中心主任、美国匹兹堡大学和澳大利亚墨尔本皇家理工大学兼职教授、广东省抗病原微生物药物与免疫工程技术研究中心副主任、2010年广东省引进科研团队核心成员、中国化学会计算化学专业委员会委员、国家中医药管理局中药专利资源重点研究室学术委员会副主任、广东省超算学会常务理事、广东省中西医结合学会中药专业委员会常务委员。 1988毕业于中国科学技术大学，获理学博士学位。1990-1993年分别在澳洲国立大学、加拿大麦基尔大学做博士后研究。1993年以来，历任美国TRIPOS分子设计公司资深科学家，BIO-RAD萨特勒实验室研发部总监，德国Boehringer Ingelheim制药公司药物设计主管科学家，美国BioFocus-DPI制药公司药物设计总监。研究领域为化学、药学和信息科学。专长于药物设计方法学。提出多种药物设计重要算法，如：基于偏序集论的化学结构识别算法GMA、蛋白质多维核磁共振波谱解析算法CARPRI、基于结构的簇分析算法SCA、类药指数DLI算法、基于GPU的分子相似度算法、并行加权高斯函数分子叠合算法gWEGA(合作)、基于贝叶斯学习机的分子化学稳定性预测算法等。发现了多种抗γ型人类疱疹病毒、抗2型糖尿病、抗耐药菌等先导化合物。 研究兴趣包括中药现代化、抗癌、抗感染、抗代谢类疾病药物研发、超级计算方法和网络图论算法在药学中的应用。在国际主流学术刊物发表论文80多篇。先后主持科技部“重大新药创制”专项、863项目、和国家自然科学基金项目多项以及广东省重大科技专项。