人工蚁群算法的研究及应用

时间：2016年6月15日 14:00
地点：教13（107）
主讲人：张平华

讲座内容：
       人工蜂群算法（Artifical Bee Colony）是一种元启发式智能算法，由Karaboga in 2005在2005年引入，用来求解数值优化问题。它受启发于蜜蜂的觅食行为。这种算法主要基于Tereshko和Loengarov (2005) 提出的蜂群觅食行为模型。在ABC中，把待求解的问题的解看做是人工食物，食物越充足（rich），表示解的质量越好，然后一群人工蜜蜂会去搜寻富源，从而找到一个相关问题的比较好的解。为了应用ABC，待求解的问题首先要转化为最优化问题，也就是找到一组参数向量，使得目标函数最小化。人工蜂群就会随机初始化一些解，然后通过迭代，使用邻居搜索的策略来向更好的解靠近，并放弃差的解，逐步提高解的质量。

主讲人简介：
       张平华，副教授，1929cc威尼斯信息工程学院教师，从事程序设计等课程的教学。 主要研究领域：计算机技术与智能决策。目前已发表三类以上论文7篇；参编国家级规划教材3部、省级规划教材1部；主持安徽省高校人文社会科学研究重点项目1项、省高等学校教学质量与教学改革工程项目1项、参与安徽省高等学校自然科学研究项目2项，2014年荣获省级“教坛新秀”称号。

欢迎有兴趣的老师、同学届时前往。