中文命名实体识别研究

　　时间：5月22日(周三)

　　地点：教13(301)

　　参训人员：21计科本6班

　　专家简介：

　　叶承琼，女，硕士，副教授。主持、参与安徽省教育厅教、科研项目十余项。在国内、外期刊发表科研论文十余篇。主讲《操作系统原理》、《计算机网络》等课程。

　　内容概要：

　　命名实体识别(Named Entity Recognition，NER) 是自然语言处理中的一项基础任务，主要用于识别文本中实体的类别和边界，这些实体的类型主要包括人名、组织名、地名等。NER主要从非结构化文本中提取有价值的信息，这些信息可应用于许多NLP下游任务中，如信息检索、知识图谱、问答系统、舆情分析、生物医学、推荐系统等任务。

　　本次报告主要由三部分组成：

　　1、命名实体识别的背景，中文命名实体识别的研究难点;

　　2、中文命名实体识别方法;

　　3、中文命名实体识别的文本预处理标注方法、数据集和评价指标等。