AI赋能小样本目标检测

　　时间：12月8日(周五)

　　地点：教13(302)教室

　　参训人员：21软件本1、2班

　　专家简介：

　　王红强，博士，中科院合肥研究院研究员、博士生导师，中国人工智能学会会员，世界中医药学会联合会会员，网络药理学专业委员会常务理事，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会常务委员。中国科技部重点研发计划评审专家。安徽省、河北省、山西省科技厅项目评审专家。

　　报告内容概要：

　　小样本学习是近年来兴起的一个重要研究领域，其目标是利用少量数据训练模型，从而在一定程度上缓解样本不足带来的模型性能欠拟合现象。深度学习理论驱动了人工智能技术飞跃式发展，基于深度学习的目标检测技术在许多产业应用中取得巨大成功，其中快速实时目标检测是人工智能技术产业应用的重要需求。提出了一种多输入单输出目标识别框架(MiSo)，在此框架下，科研团队设计了感受野调节机制、残差注意力自学习机制、基于eRF动态平衡抽样策略三种新的学习机制，实现了更加简洁高效地提取热点特征信息，并验证了该模型的优越性。