并行计算研究前沿

　　时间：2021年6月16日15:30

　　地点：学术报告厅

　　主讲人：

　　徐云，教授、博士生导师。现为IEEE、ACM和中国计算机学会会员，中国计算机学会理论计算机科学专委会委员，安徽省计算机学会秘书长。2002年起在中国科学技术大学计算机学院、国家高性能计算中心(合肥)从事并行计算与应用相关的研究和教学工作。近几年主要研究多核并行编程模型及性能优化、大数据序列分析及应用、软件代码克隆和代码推荐等。至今已主持国家自然科学基金面上和重点课题、973子课题、863子课题多项，作为骨干参加了863、973、发改委和工信部等课题10余项，以及中电集团南京14所、华为合作项目等。在国内外重要学术期刊ICSE、TKDE、TPDS、Bioinformatics、计算机学报和软件学报等及国际学术会议上发表学术论文80余篇。

　　报告内容：

　　目前数据中心网络(Data Center Network，DCN)算力提升和面向大数据的流式计算框架，已成为并行计算研究领域的研究热点和前沿。DCN节点规模愈来愈大，物理节点数目达到几十万以上，而逻辑节点数目达到几千万甚至上亿规模，因此DCN管理和性能优化成为迫切关注的问题。本报告先介绍我们对于DCN算力的一些理解，并就大图可达算法研究展开讨论。然后对于越来越流行的大数据流式计算框架，本报告将介绍流式计算框架发展现状、技术和存在问题，并就流式计算框架开展科学计算问题，汇报我们的一些工作。

　　听众对象：

　　大数据与人工智能学院全体教师及部分本科学生