面向个性化教育的大数据分析方法研究与应用

时间：2019年4月10日 14:00

地点：信息工程学院会议室

主讲人：刘淇

主讲人简介：

       刘淇，中国科学技术大学计算机学院副教授，博士， CCF大数据专家委员会委员，CAAI机器学习专委会委员、中科院青促会优秀会员。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用，相关成果获得过IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、KDD 2018最佳学生论文奖（Research Track）等。还曾获中科院院长特别奖和优博、教育部自然科学奖一等奖（第二完成人），入选了中国科协“青年人才托举工程”、微软亚洲研究院青年学者“铸星计划”、CCF-Intel青年学者提升计划等，担任Frontiers of Computer Science青年AE。主持和参与了多项国家、省部级以及与微软、科大讯飞、腾讯等企业的合作研究项目。

主要研究领域：

       数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用

报告内容概要

       从古至今，如何做到“因材施教”的个性化教育，一直是人们探索和实践教育教学的重要目标。受过去师资力量、教育资源数量等因素的限制，个性化教育的发展一直较为迟缓。近年来，随着教育信息化进程的不断深入，大量的教育学习数据可以被伴随式地收集，为深入理解教育资源（如，试题）的丰富含义、建模学习者（如，学生）的习得过程，进而实现数据驱动的个性化教育提供了良好契机。然而，教育大数据的异构稀疏性，以及学生学习过程的复杂性和认知能力的易变性等，都给现有统计模型和机器学习方法带来了诸多挑战。为此，本报告将基于数据驱动的个性化教育研究大背景，着重介绍适用于教育资源表征、学生认知画像和智能信息推荐等任务的教育大数据分析方法，帮助提高学生的学习效率、教师的教辅能力。

      欢迎有兴趣的老师、同学届时前往。