大数据与人工智能学院持续举办“博士教授学堂”系列学术报告会

       本网讯（通讯员：李钦钦）在数字化浪潮席卷全球的今天，数据处理与安全已成为社会关注的焦点。为了探讨大数据、人工智能、信息安全等领域的前沿技术和挑战，近日，大数据与人工智能学院“博士教授学堂”系列学术报告会持续推进。“预测模型的应用研究”、“数据安全的研究”、“交警手势识别研究”、“让AI更有温度——医学应用方面的情感分析技术”四场学术报告会，21级计算机科学与技术专业学生和部分教师参加。讲座分别由刘书影副教授、何丽娟高级工程师、李恋副教授、石文玉副教授主讲，旨在探讨数据处理与安全、图形识别、人工智能应用等方面所面临的挑战与应对策略。这几个报告是大数据与人工智能学院“博士教授学堂”系列学术报告会重要组成部分。

       刘老师的报告首先讲解了预测模型的基本概念和发展历程，强调了其在解决现实问题中的重要作用。随后，她通过案例和数据，深入解析了预测模型在智能交通领域的应用，如交通流量预测、交通事故预测等。她强调，通过预测模型可以有效地优化交通管理和调度，减少交通拥堵和事故的发生，提高交通效率和安全性。

       刘老师的报告首先讲解了预测模型的基本概念和发展历程，强调了其在解决现实问题中的重要作用。随后，她通过案例和数据，深入解析了预测模型在智能交通领域的应用，如交通流量预测、交通事故预测等。她强调，通过预测模型可以有效地优化交通管理和调度，减少交通拥堵和事故的发生，提高交通效率和安全性。

       李老师从交警手势识别研究的背景与意义，国、内外的相关研究现状，基于机器视觉的交警手势识别研究方法，研究结果分析等几个方面展开了细致分享。

       石老师首先以同学们手中的手机语音唤醒为例，抛出问题：“语音接口是怎么理解人类所说的话？”从而，引发出自然语言处理的概念，自然语言处理可以让机器“善解人意”。接着介绍了自然语言处理的几种应用技术并重点讲解了情感分析技术的相关概念、技术发展、工具、实现等，最后以在医学应用方面的一个应用为例介绍了具体的算法实现及仿真结果分析。
       几场讲座均设置了互动环节，参会人员纷纷就数据处理或数据安全、图像识别、AI应用等领域的相关问题进行提问，现场气氛热烈。通过讲座，参会者对大数据、人工智能等方面有了更深入的了解，也为学生未来在相关领域的发展提供借鉴。
       这些讲座的成功举办，不仅提供了一个交流和学习的平台，也进一步促进了参会者的学习与思考。随着数字化进程的加速推进，大数据、人工智能、信息安全等必将会越来越被关注。未来，大数据与人工智能学院还将不断突出系列学术报告会，助力应用型信息人才培养。

（审核：郑妮  责任编辑：张韬）